SU Diffusion教程!学会了你的效果图就和别人的不一样

SU Diffusion教程!学会了你的效果图就和别人的不一样

作者:肖万涛


 

SketchUp x GenAI Diffusion是一个易于使用的生成式AI工具,能够在短短几秒钟创造渲染图像,迅速生成概念视觉效果。

 

Diffusion提示词教程

 

如果您体验过Diffusion,希望借助它生成更理想的效果图,可收藏此文章反复练习。(文末有完整教学视频)

初次接触 SU Diffusion,是否觉得生成的渲染图相对单一?看这几张图,它们的场景环境大同小异,颇为单调。

为什么会这样呢?那是因为您还没有掌握开启提示词的魔法。你看,在输入一段提示词后效果就完全不一样了!

那么,重点来了,提示词该怎么写呢?

首先肯定很多人会问,提示词能否用中文?经测试 SU Diffusion 是能够识别中文生成效果图的,但仍建议尽量使用英文。

这是 SketchUp Labs 的说明页面。这里介绍了SketchUp Diffusion是基于 Stable Diffusion和ControlNet的生成式AI技术,它的基础数据集使用的是  LAION 5b 的 2b English language label子集。

打开LAION的页面,可以找到并下载 laion2B-en 数据集,它包含了23.2亿英文词汇,远多于其他语言,因此在SketchUp Diffusion应用中,使用英文输入会让结果更准确。

英语不好怎么办?不用担心,当前的软件及人工智能技术已相当先进,很轻松就能借助文字人工智能或翻译软件将中文转换为英文并输入,而且输入提示词其实要比真正使用英文简单得多,无需考虑语法和语言逻辑。

敲重点,大家可以按照这个标准结构来写提示词:

<Type>, <Camera Angle>, <Style>, <House Type>, <Textures>, <Detail>, <Color Palette>, <Architect>, <Lighting>, <Location>, <Time of Day>, <Mood>

<构图类型>, <相机角度>, <建筑风格>, <建筑类型>, <材质>, <细节程度>, <色调>, <建筑师>, <光>, <地理位置>, <时段>, <情绪>

不要觉得复杂,并不需要每次都输入以上的所有内容,哪怕只输入其中1项也会对生成的图产生影响。提示词的顺序也无需考虑,括号是不用输入的,每段提示词用英文逗号隔开即可。

这个提示词结构是标准的用于文字生成图片的结构:

用户输入词汇“paradise cosmic beach”,之后Stable Diffusion后台的Text Encoder文字编码器会将用户输入的自然语言文字编译为可供Image Generator图片生成器所理解的编码,经过Image Information Creator图片信息创造器会生成图片编码,并由Image Decoder图片解码器将编码转化为图片,展示给用户。

在 SU Diffusion 中还应用了 ControlNet,这是比一种文字更有效的AI生成图像控制方法。

我们在使用 SU Diffusion 时往往并不是空白的画面,一般已经有了一个简单的几何模型和相机角度,因此无需专门描述<构图类型>和<相机角度>了。<建筑风格>和<建筑类型>与我们制作的模型相关,所以在这里也可以省略。

 

<Textures> <材质>

用于主体对象的材料和质感。AI会自动应用这些材质到主体对象上。

这张图使用了“redbrick”(红砖)的提示词。

这张图用 “concrete and dark metal” (混凝土和深色金属)作为提示词。

 

<Detail> <细节程度>

它可以给画面带来更多的细节内容,可以按照细节程度添加关键词,如:highly detailed;ultra details;insanely detailed;intricately detailed(高度细致、超级细致、超乎寻常的细致、错综复杂的细致)。这些手法共同为画面赋予丰富的层次感。

 

<Color Palette> <色调>

主要用于调整画面的颜色。这类提示词包括:vibrant, muted, bright, monochromatic, colorful, black and white, pastel(活力、柔和、明亮、单色、彩色、黑白、粉彩)……

这张图使用“warmed”作为提示词,画面就呈现暖调。

这张图使用“black and white”作为提示词,表现出来的就是黑白效果。

 

<Architect> <建筑师>

在提示词中,还可以加入知名建筑师或建筑事务所的名字,可以让最终作品中体现出他们各自独特的设计风格。甚至可以在一个设计作品中融合多个设计师的风格,如:Frank Lloyd Wright、Zaha Hadid和Frank  Gehry的设计元素。文章末尾的附注说明中提供了一份国际著名建筑设计师和事务所的列表,供参考。

比如:designed by Frank Lloyd Wright and Zaha Hadid and Frank Gehry

 

此外,也可以加上著名画家的名字,从而在最终作品中展现该画家的艺术特点。以下两张图添加了“Van Gogh  painting”(梵高画作)作为关键词,你看生成的图是不是融入了印象派画家梵高的艺术风格?

<Lighting><光>

画面中的光感非常重要,当在提示词中加上sunny weather(晴天),就会出现阳光明媚的天空。

当把提示词改成twilight(黄昏),那么一副暮色图就会跃然而出,同时AI也会自动加上人工灯光,照亮建筑内部。

我们甚至可以通过 colorful lighting(彩色灯光) 或 neon lighting(霓虹灯光) 营造出五彩斑斓的灯光效果。

<Location><地理位置>

提示词可以包含特色的地点,例如:在海边、在森林里、在沙漠里、在黑漆漆的山洞里,也可以是一些具体城市,比如巴黎、北京、威尼斯……

by the sea(在海边)

in the forest(在森林里)

in the desert(在沙漠里)

in the dark cave(在黑漆漆的山洞里)

也可以是一些具体城市,例如:

at Paris(在巴黎)

Beijing street(北京街道)

in Venice(在威尼斯)

<Time of Day><时段>

你可以输入早、中、晚,也可以加上季节春天、秋天,或是特殊的天气,如大雨“heaven rain”、积雪“snow”、浓雾“dense fog”。

Morning早晨;Afternoon下午;Night晚

Spring春天;Autumn秋天

heavy rain大雨;snow积雪;dense fog浓雾

<Mood><情绪>

比如 vivid,sedate, calm, raucous, energetic, clam down (生动、稳重、冷静、喧闹、精力充沛、平静)

这张图提示词是clam down,AI营造了一种宁静的感觉。

另一类关于图像输出精度的提示词,SketchUp Diffusion已将其内置于预设的风格中,一旦选择相应风格,系统将自动加载相关参数,无需再次输入。

今天我们先分享这些基础的方法。提示词只要使用得当,出图的效果就会大幅度提升,甚至有可能会超出你的期望!以下是完整教程视频。

我们要明白,合理运用提示词,实际上是在为生成AI图像提供明确的方向。就如同我们给画家提供一个主题,他们据此创作出相应的作品。同样地,当我们为AI图像生成提供恰当的提示词时,它就能更好地理解我们的需求,进而生成更符合我们预期的图像。然而,提示词的选择并非易事,我们需要深入了解AI图像生成的原理,才能找到那些激发AI潜力的关键词。这需要我们在实践中不断尝试、摸索,从而找到最适合的提示词。

此外,每个AI图像生成模型都有其独特的特点。在探索不同提示词所能产生的效果时,我们要针对具体的模型进行调整。这就好比为不同的画家提供相同的主题,他们可能会创作出截然不同的作品。同样地,我们在为AI图像生成选择提示词时,也要考虑到它们的特性,以充分发挥各自的优势。

掌握基础只是第一步,真正的魔法在于我们的创意和探索精神。AI图像生成技术就像一片神秘的森林,只有勇敢地踏进去,才能发现其中的宝藏。别忘了,提示词就是你的魔法咒语,让你能召唤出各种奇幻的图像。所以,准备好探险了吗?期待大家用SU Diffusion创造更多优秀的作品!


附:建筑设计师和著名建筑事务所及其主要作品

lFrank Lloyd Wright (Guggenheim Museum, Skyscraper Vase, Spindle Cube Chair, Side Chair, Taliesin Line of Decorative Wallpapers, Armchair, Design 105)

lFrank Gehry (San Francisco Museum of Modern Art, Serpentine Galleries, Dallas Museum of Art)

lÁlvaro Siza (Iberê Camargo Foundation, The Serralves)

lAlvar Alto (Villa Mairea, The Baker House)

lLe Corbusier (Abstract Composition, Still Life Filled with Space, Villa Savoye, Esprit Nouveau Pavilion)

lAntoni Gaudí (Sagrada Família, Casa Batlló)

lZaha Hadid (Horizontal Tektonik, Malevich’s Tektonik, London, Serpentine Galleries, San Francisco Museum of Modern Art, High Museum of Art)

lBen Van Berkel (Erasmus Bridge, Moebius House)

lBernard Tschumi (Blue Condominium, Acropolis Museum)

lNorman Foster (A30 St Mary Axe, Willis Faber and Dumas Headquarters)

lJean Nouvel (Louvre Abu Dhabi, Agbar Tower)

lBjarke Ingels (Mountain Dwellings, VM Houses)

lLudwig Mies van der Rohe (Barcelona chair, Brno chair, Armchair (MR20), Tugendhat chair, Court House, “Barcelona,” Model MR 90 Chair)

lCésar Pelli (Porta Nuova Garibaldi Complex, Petronas Towers)

lDaniel Libeskind (Imperial War Museum, Grand Canal Theatre)

lMoshe Safdie (Habitat 67)

lFrank Gehry (The Walt Disney Concert Hall, Marqués de Riscal Vineyard Hotel)

lSantiago Calatrava (Infinite Spirit, Times Capsule, Il Dente, Eye, Fruit, Wave, Bou, Palme, Bird I, Torso)

lLouis Kahn (Center of Philadelphia, Urban and Traffic Study)

lRichard Neutra (Lovell House, Kauffmann Desert house)

lHarry Seidler (Rose Seidler House, Blues Point Tower)

lRenzo Piano (Centre Georges Pompidou, The Shard)

Philip Johnson (Glass House, 550 Madison Avenue)

2024年2月22日 16:09
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